Disolviendo Tazocel: TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

En primer lugar tenemos que empezar definiendo que es la estadística.

La estadística es una ciencia que estudia la varibilidad, la medición de signos y síntomas y se encarga de realizar estudios en los que se reúne, clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una demanda característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.

Por lo tanto la bioestadística es la ciencia que se va a encargar de analizar los problemas y objetivos de la biología.

Para las diferentes naturalezas hay diferentes métodos de medición. Por ejemplo:
La presencia de dolor es algo que se puede medir como si o no, mientras que por el contrario la glucemia basal se tendrá que medir por mg de glucosa por dl de sangre (mg/dl).

ESCALAS DE MEDIDA.
¿Que son? Son unas escalas que se utilizan para medir distintas variables. Hay dos tipos de escala:

Nominal: Es el nivel inferior de medida. En ella solo se pueden comprobar si las variables son iguales o diferentes.

Ordinaria: Medición ordinal para dos o mas modalidades de variables. Es posible establecer:

Si son iguales o no.
Y en el caso de que sean distintas, cual es ella es mayor.

Los números expresan relación de: igualdad, desigualdad y orden.

Ejemplo: grado de mejoría de un paciente. (Nula, Leve, Media, Máxima.)

Intervalo: Presenta características propias de las dos escalas anteriores. Desigualdad o igualdad. Características:

Presenta identidad y orden.
El 0 no representa ausencia de propiedad, es una valor arbitrario u absoluto.
No puede sacar razones o proporciones. Ej: No podemos afirmar que 20ºC es el doble de 10ºC aunque numéricamente si lo sea.
Escala cuantitativa y en ella se puede aplicar las estadísticas como mediana, desviaciones y correlación.

Razón: Es el nivel mas alto de mediación. Presenta las características de las 3 escalas anteriores.

Igualdad, desigualdad, --> identidad.
Orden.
Distancias equivalentes entre los intervalos.
La ventaja adicional de poseer 0 absoluto. Representa nulidad o ausencia de los que estudia. Ej: Edad, peso, número de alumnos...

TIPOS DE VARIABLES:

Los tipos de variables se clasifican en:

CUALITATIVAS: Se refieren a propiedades que no pueden ser medidas.

Ejemplos:

Nominales: No hay diferencia de importancia.

Dicotómicas: Se responde con si o no. ¿Está usted enfermo?
Policotómicas: Soltero, casado, viudo, separado...

Ordinales: Satisfacción del trabajo. Muy satisfecho, Satisfecho, Poco satisfecho...

--> Las categorías deben construirse con dos criterios:

Exhaustividad: Todos los sujetos pueden ser clasificados en algún punto de la escala.
Exclusividad: Solo pueden estar incluidos en una categoría.

CUANTITATIVAS: Son las que se pueden medir en términos numéricos. Se utiliza en escalas de intervalo y razón.

Discretas: Nº de hijos: 1, 2, 3, 4, 5... o más.
Continuas: Edad: 0-15, 16-30, 31-60, >60.

VARIABLES. REPRESENTACIÓN DE DATOS.

Tablas de frecuencia: Son imágenes de los datos que muestran en columnas y las categorías de las variables en las filas.

Presentan información repetitiva de forma visible y comprensible.

Ejemplo:

¿Cuales son los requisitos o características que deben tener este tipo de tablas?

Son autoexplicativas.
Son sencillas y de fácil comprensión.
Tienen titulo breve y claro.
Indican lugar, fecha y fuente de información.
Indican la base de las medidas.
Incluye las unidades de medida en cada cabecera.
Hacen explicitas las abreviaturas.

Frecuencia relativa: Es un valor de 0-1, en la que se estudia dividiendo la frecuencia absoluta entre el numero total de la muestra.

VARIABLES CONTINUAS: REPRESENTACIÓN DE DATOS.

- Definición de intervalos.

- Definición de extremos de los intervalos. procurando que estos extremos sean exhaustivos.

- Definición de amplitud o distancia entre los extremos (distancia entre los intervalos)

- Cálculos de la marca de clase de cada intervalo. Media entre los dos extremos de intervalo.

Ejemplo:

1º. Tenemos que ver cual es el valor mayor y cual el menor.

Xn (mayor)= 6.1kg X1 (menor)= 3.3kg

2º. Calculamos el recorrido. Restamos el número mayor menos el menor.

Re= 6.1 - 3.3 = 2.8

3º. Calcular el intervalo. Para ello realizamos la raíz cuadrada del numero total de niños que acudieron a la consulta de enfermería. N=40

Intervalo = 6.32 (redondeamos a 6)

4º. Calcular la amplitud que se hace dividiendo el numero de recorrido entre el del intervalo.

Amplitud = 2.8/6= 0.46

A partir de los resultados y de la tabla inicial que nos daban vamos a realizar la tabla de frecuencia.

A continuación os pongo un vídeo en el que se explica paso a paso como realizamos dicha tabla.

REPRESENTACIÓN GRÁFICA.

Son representaciones que de forma rápida y visual nos comunica información numérica.
Se representan mediante barras, histogramas, sectores...
No reemplazan el texto.
Deben tener una serie de características:

Claro visualmente.
Claramente descritos.
Evitar gráficos sobrecargados y confusos.

Tipos de representaciones gráficas:

Diafragma de barras: Se utiliza para medir una variable CUALITATIVA, sobre todo POLICOTÓMICAS (nominales)

Existen variables del diafragma conocidas como pictogramas. Se diferencian del diafragma porque se sustituyen las barras por iconos o imágenes.

Histograma: Igual que la anterior en cuanto al tipo de frecuencia que se puede utilizar. La diferencia es que ésta se emplea para variables CUANTITATIVAS CONTINUAS.